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肿瘤综合治疗电子杂志
肿瘤综合治疗电子杂志  2026, Vol. 12 Issue (1): 82-88
论著     
乳腺癌患者紫杉醇类药物所致周围神经病变风险列线图模型分析
张茜茜1，陈童真1，吴凤坤1，郑蕊2
1．沧州市人民医院　甲状腺乳腺外科，河北　沧州　061000；2．沧州市人民医院　肿瘤放疗科，河北　沧州　061000
 全文: PDF(1237 KB)   19
摘要： 目的?分析乳腺癌患者紫杉醇类药物化疗所致周围神经病变（chemotherapy-induced peripheral neuropathy，CIPN）风险的列线图模型。方法?选取2023年8月至2025年8月于沧州市人民医院接受紫杉醇类药物化疗的102例乳腺癌患者为研究对象，根据是否出现CIPN分为CIPN组（33例）与非CIPN组（69例）。收集患者临床资料，采用多因素Logistic回归分析影响紫杉醇类药物所致CIPN的危险因素；采用R 4.3.1软件构建预测CIPN发生的Nomogram模型并验证。外部验证选取另一组76例接受紫杉醇类药物化疗的乳腺癌患者为验证队列。结果?CIPN组与非CIPN组患者年龄、文化程度、居住地、绝经情况、临床分期和病理类型比较差异均无统计学意义（均P＞0.05），基础疾病史、既往放疗史、药物种类和药物剂量组间比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，基础疾病史、既往放疗史、药物种类和药物剂量均为紫杉醇类药物所致CIPN的危险因素（均P＜0.05）。对Nomogram预测模型内部验证，结果一致性指数（consistency index，C-index）为0.968（0.931～0.992），拟合优度检验χ2＝7.381；外部验证，结果C-index为0.912（0.889～0.945），拟合优度检验χ2＝6.472。内部验证：曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.806（95%CI：0.746～0.866），敏感度为68.40%，特异度为85.50%；外部验证：AUC为0.856（95%CI：0.803～0.909），敏感度为72.40%，特异度为86.10%。决策曲线分析预测CIPN发生的准确性较高，具有较高临床应用价值。结论?乳腺癌患者紫杉醇类药物所致CIPN发生风险较高且受多因素影响，构建Nomogram模型有助于临床医生早期识别CIPN高危患者，实施个体化预防策略，降低CIPN发生率。
关键词： 乳腺癌;  紫杉醇类药物;  周围神经病变;  列线图模型    
基金资助: 沧州市重点研发计划指导项目（23244102040）
通讯作者: 郑蕊?E-mail：czzr178@163.com   
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张茜茜
陈童真
吴凤坤
郑蕊

引用本文:

张茜茜, 陈童真, 吴凤坤, 等. 乳腺癌患者紫杉醇类药物所致周围神经病变风险列线图模型分析[J/CD]. 肿瘤综合治疗电子杂志, 2026, 12(1): 82-88.

链接本文:

http://www.jmcm2018.com/CN/10.12151/JMCM.2026.01-11    或    http://www.jmcm2018.com/CN/Y2026/V12/I1/82

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