肿瘤综合治疗电子杂志

目的  通过癌症基因组图谱（the cancer genome atlas，TCGA）数据库，构建肺腺癌中铁死亡相关的长链非编码RNA（long non-coding RNA，LncRNA）的预后模型，并对模型中的高风险组和低风险组患者进行免疫相关性分析。方法  在TCGA数据库中获取肺腺癌肿瘤组织及正常肺组织的基因表达数据及临床数据，筛选出铁死亡相关的差异LncRNA。采用Cox风险回归模型筛选并建立LncRNA预后风险预测模型，根据模型对患者进行评分并对高风险组和低风险组免疫相关功能进行比较。结果  共得到55个铁死亡预后相关的差异LncRNA，基于Cox回归分析结果构建了由16个LncRNA的多因素预后风险预测模型。患者风险评分高提示预后差。高风险组的树突状细胞、B淋巴细胞、肥大细胞等免疫细胞浸润程度，抗原呈递细胞（antigen-presenting cells，APC）共抑制、APC共刺激、趋化因子受体、免疫检查点等免疫功能以及IDO2、HHLA2、CD276、BTLA等免疫检查点相关基因表达均与低风险组不同（均P＜0.05）。结论  基于16个铁死亡相关LncRNA的预后模型可以对肺腺癌患者的预后进行预测，且研究中得到的参与模型构建的铁死亡相关LncRNA可能与免疫浸润水平有关，有望成为免疫检查点抑制剂治疗的新靶点。