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	基于人工智能的肝胆胰肿瘤早期诊断与筛查
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doi:10.12151/JMCM.2025.01-03

肿瘤综合治疗电子杂志

2025, Vol. 11

Issue (1): 21-25

重点号专题

基于人工智能的肝胆胰肿瘤早期诊断与筛查

隆子康¹ ，仁龙²，罗霖² ，包鹏³ ，陈杨⁴ ，袁家佳⁴

1．北京大学医学部第三临床医学院，北京 100191 ；2．拉萨市人民医院肿瘤科，西藏拉萨 850000；3．北京大学前沿交叉学科研究院，北京 100871；4．北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所消化肿瘤内科消化系肿瘤整合防治全国重点实验室恶性肿瘤转化研究北京市重点实验室，北京 100142

摘要
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摘要：

人工智能（artificial intelligence，AI）可以通过分析文字病历数据，从放射影像组学中提取特征和利用病理图像进行肿瘤诊断，并通过液体活检等策略寻找新的生物标志物，开发新的诊断模型和检测方法。早期诊断是提高肝胆胰肿瘤患者生存率的关键，AI在处理多模态大数据方面具有独特优势，在肝胆胰肿瘤早期检测中展现出巨大的潜力。本文旨在综述AI在肝胆胰肿瘤早期检测中的应用，包括病历分析、影像组学、病理组学和生物标志物检测4个方面，以期为肝胆胰肿瘤的早期检测和诊断提供新思路。

关键词：

肝胆胰肿瘤 ; 人工智能 ; 影像组学 ; 生物标志物 ; 早期诊断

通讯作者: 袁家佳 E-mail ：jyuan@bjmu.edu.cn


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	隆子康
	仁龙
	罗霖
	包鹏
	陈杨
	袁家佳

引用本文:

隆子康, 仁龙, 罗霖, 等.

基于人工智能的肝胆胰肿瘤早期诊断与筛查

[J/CD]. 肿瘤综合治疗电子杂志, 2025, 11(1): 21-25.

链接本文:

http://www.jmcm2018.com/CN/Y2025/V11/I1/21

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