肿瘤综合治疗电子杂志

胃癌是全球常见的恶性肿瘤，早期症状不明显，导致大多数患者确诊时已处于晚期，预后较差。近年来，人工智能（artificial intelligence，AI）技术在胃癌的图像组学应用中展现出巨大潜力。AI技术通过深度学习算法自动识别内镜图像和视频中的早期病变，可提高筛查效率与准确率 ；在病理学中，AI能自动分析组织切片，检测癌前病变和肿瘤，并量化病理特征，预测分子分型 ；在影像组学中，AI结合计算机断层扫描、磁共振成像等影像数据，可非侵入性评估肿瘤的分期、预后及治疗反应，并探索肿瘤微环境的复杂性与免疫反应。AI技术推动了胃癌精准医疗的发展，但仍面临数据标准化、隐私保护、伦理规范化等挑战。本文旨在概述AI技术在胃癌内镜学、病理学、影像组学等图像组学中的应用进展。