肿瘤综合治疗电子杂志

目的 为提高预测肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）转移的准确性和个体化评估能力，弥补现有检测手段的不足，构建基于载脂蛋白A1与高密度脂蛋白胆固醇比值（apolipoprotein A1 to high-density lipoprotein cholesterol ratio，ApoA1/HDL-C比值）的预测模型。方法 回顾性分析2020年10月至2022年6月解放军总医院第五医学中心首次确诊的147例HCC患者的临床资料，采用Logistic回归分析探讨影响HCC转移的危险因素，构建基于ApoA1/HDL-C比值的转移预测模型，通过校正曲线、受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线）、自助抽样法和临床决策曲线评估模型的可靠性及临床价值。结果 单因素和多因素Logistic回归分析表明，ApoA1/HDL-C比值、谷草转氨酶与谷丙转氨酶比值、中性粒细胞和甲胎蛋白均为HCC转移的预测因子（均P ＜ 0.05）。以上述危险因素为指标构建了HCC转移预测模型，绘制ROC曲线显示其曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.878。自助抽样法验证模型的AUC为0.89（95%CI为0.80 ～ 0.92）；校准曲线中该模型的预测值与实际值之间保持较好的一致性，模型预测HCC转移具有准确性和可靠性。比较ApoA1/HDL-C比值与其他临床指标的相关性发现，不同肿瘤分期患者的ApoA1/HDL-C比值存在差异，其中C期患者的ApoA1/HDL-C比值显著高于0期和A期患者（均P ＜ 0.05），而ApoA1/HDL-C比值与肿瘤数量和肿瘤最大径均无显著相关性（均P ＞ 0.05）。结论 构建基于ApoA1/HDL-C比值的预测模型为HCC转移提供了个体化的风险评估，可作为影像学检查的有效补充，能更准确地识别高风险患者，有助于临床监测和治疗策略的制订。